'Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.' -- Elon Musk, co-chair of OpenAI; co-founder and CEO of Tesla and SpaceX, Deep learning is a form ...
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课程亮点 机器学习经典案例基于 DL4J 的实现 Spark 分布式场景下的模型训练及调优 ...Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库,课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用(如 N...
深度学习 YannLeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 深度学习能够让多层处理层组成的计算模型学习多级抽象的数据的表达。这些方法极大地提高了语音识别,视觉目标识别,目标检测和许多其他...Machine-learning
UFLDL的深度学习教程翻译,适合入门。
雷锋网(搜索“雷锋网”...深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支。从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等
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深度学习入门2自然语言处理(NLP) 原始代码来自: : 将作者一章中多个源代码文件整合到一个jupyter notebook中 将日文注释翻译为中文
Michael Nielsen的⼀本书兼顾理论和动⼿实践的书。讲解了神经网络和深度学习的众多核心概念,也包含了作者对深度学习的深刻理解和透彻思考,并附代码实例。非常适合初学者入门。
Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》 网络教程一直是很多如我一样的小白入门深度学习的很好的一本初级教程。不过其原版为英文,对于初期来说我们应该以了解原理和基本用法为主,所以中文...
深度学习入门源代码jupyter notebook版原始代码来自: :将作者一章中多个源代码文件整合到一个jupyter notebook中将日文注释翻译为中文
运用python语言的深度学习案例说明。非常实用。适合入门学习或当做工具书进行查阅。全英文资料,免去因为翻译不同而产生的错误理解。深度讲解keras库内自带的相应内容
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Deep Learning with PyTorch是一本书,概括性地介绍了PyTorch,是一个不错的入门材料。 PyTorch的最大优势在于动态图,可以和numpy无缝对接,debug时设断点可以直接看到tensor的值,而之前的TensorFlow只能把tensor...
Deep Learning(深度学习)
On Deep Learning-Based Channel Decoding 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可...
文章目录《Deep Learning for Medical Image Analysis》学习记录前言目录翻译 前言 入门医学图像处理,特开贴记录学习过程。 Deep Learning for Medical Image Analysis是入门非常好用的一本书。 资源分享:百度云...
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一、吴恩达(Andrew Ng) 在deeplearning.ai上的系列视频以及和网易云课堂合作的系列教学视频,网址为:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm。课程作业的百度云盘下载地址见链接:...